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Enregistrement W2289823781

Planifier pour un avenir écodurable: développer la compétence de planification écodurable chez des élèves de 6e année

2014· article· fr· W2289823781 sur OpenAlexaffvenue
Michel Léger, Jackie Kerry, Diane Pruneau, Joanne Langis

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of environmental education · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nos activites de surconsommation engendrent de nombreux problemes environnementaux qui menacent notre securite. Que ce soit pour resoudre ces divers problemes ou pour nous adapter aux sequelles de ceux-ci, nous aurons a mettre a profit certaines competences humaines. Parmi celles-ci, la planification nous semble particulierement importante. Nous estimons qu’enseigner des competences environnementales comme la planification ecodurable contribue a former des citoyens mieux outilles pour resoudre les problemes environnementaux locaux. L’etude cherche a mieux comprendre le developpement de la competence de planification dans un contexte environnemental chez des eleves d’une classe de 6e annee (N=14) ayant vecu un scenario pedagogique en education relative a l’environnement (ERE). En suivant une demarche methodologique qualitative, nous avons mene des entretiens semi structures avec nos participants avant et apres que ces derniers aient vecu une intervention pedagogique en ERE visant le developpement de la competence de planification ecodurable. Parmi nos resultats, nous rapportons que le niveau de competence en planification chez nos participants s’est ameliore pour l’ensemble des six indicateurs thematiques tires de la litterature scientifique et choisis pour cette etude. A noter que l’amelioration de l’indicateur « competences en durabilite » a ete la plus substantielle en comparaison des cinq autres. Les eleves ont ete plus aptes a planifier de facon ecodurable (d’apres leurs competences environnementales complementaires demontrees) en fonction de l’objet de planification (le quoi), des obstacles ou des aides a considerer, des moyens (le comment) necessaires a la realisation du plan, du materiel necessaire et des lieux impliques dans la planification (le ou). Il semble donc qu’il soit possible d’ameliorer la capacite de planifier chez un groupe d’eleves, a la suite d’une intervention pedagogique concue a cet effet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
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