Vitamin K Antagonists and Cognitive Function in Older Adults: The Three-City Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A growing body of evidence supports a beneficial role for vitamin K in brain and cognition, notably in studies where animals are rendered vitamin K deficient by warfarin, a potent vitamin K antagonist (VKA). Given VKAs are commonly used oral anticoagulants in older persons, we investigated the relationship between VKA therapy and cognitive performances over 10 years in participants of the Three-City study. METHODS: The Three-City cohort included 7,133 nondemented community dwellers, aged 65 years or older at baseline. Exposures to VKAs and platelet aggregation inhibitors, another antithrombotic agent, were determined at baseline. Participants underwent cognitive assessment at baseline and every 2 years over 10 years. Associations were analyzed with mixed linear models adjusting for many covariates including VKA and platelet aggregation inhibitor indications. RESULTS: About 239 (3.4%) and 1,192 (16.7%) of the participants were treated with VKAs and platelet aggregation inhibitors at baseline, respectively. VKA treatment was significantly associated with worse performances on Benton Visual Retention Test assessing visual memory (adjusted mean difference -0.29; p = .02 in multivariate models) and Isaacs Set Test assessing verbal fluency (adjusted mean difference -1.37; p = .0009) at baseline. Treatment with VKAs was not associated with global cognitive functioning on the Mini Mental State Examination, neither with rate of subsequent decline in scores on all three cognitive tests. No associations were found between platelet aggregation inhibitors and cognitive performances or rate of decline. CONCLUSION: These findings do not indicate a long-term detrimental effect of VKAs on cognition, but the risk-benefit balance of VKA treatment still deserves further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».