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Enregistrement W2289836461

BUCKLING LOAD PREDICTIONS IN PRESSURE VESSELS UTILIZING MONTE CARLO METHOD

2009· other· en· W2289836461 sur OpenAlexaboutno aff
Gurinder Singh Brar

Notice bibliographique

RevueNC Digital Online Collection of Knowledge and Scholarship (The University of North Carolina at Greensboro) · 2009
Typeother
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueProbabilistic and Robust Engineering Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonte Carlo methodBucklingStructural engineeringComputer scienceMathematicsEngineeringStatistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In practice, large diameter, thin wall shells of revolution are never fabricated with constant diameters and thicknesses over the entire length of the assembly. These initial geometric imperfections have significant effect on the load carrying capacity of cylindrical shells. The cylindrical shell in the study is flue gas desulphurization (FGD) "vessel" which is a large hybrid tank-vessel-stack assembly in a major Canadian refinery. The function of the FGD vessel is to contain and support a proprietary process that utilizes an ammonium sulphate scrubbing system to produce environmentally friendly air emissions. FGD vessel stack has internal diameter of 6.1m, height of 45.34m and wall thickness of 9.525mm. Initial imperfections in FGD vessel is in the form of wall thickness variations. FGD wall thickness at 144 points along the circumference and elevation are measured. Monte Carlo method is employed to generate the measured data again. Test of significance is carried out to see the accuracy of the data generated. This Monte Carlo algorithm can be used to create data for any type of shell without spending time in actual measurements. Next, load carrying capacity of shell is determined considering imperfections to be axisymmetric and then asymmetric. Fourier decomposition is used to interpret imperfections as structural features can be easily related to the different components of imperfections. Further, double Fourier series is used to represent asymmetric initial geometric imperfections. The ultimate objective of these representations is to achieve a quantitative assessment of the critical buckling load considering the small axisymmetric and asymmetric deviations from the nominal cylindrical shell wall thickness. Analysis of cylindrical shells when used as pressure vessels and are under external pressure is also carried out. Comparison of reliability techniques that employ Fourier series representations of random axisymmetric and asymmetric imperfections in axially compressed cylindrical shells and shells under external pressure with evaluations prescribed by ASME Boiler and Pressure Vessel Code, Section VIII, Division 1 and 2 is also carried out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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