Influence of Linpro and dietary copper on feedlot cattle performance, carcass characteristics, and fatty acid composition of beef
Notice bibliographique
Résumé
Human diets often contain high levels of saturated fatty acids that can have deleterious health consequences such as obesity, diabetes, and heart disease. In contrast, omega-3 fatty acids, which are essential for human nutrition, are consumed at relatively low levels despite of their positive effects on health. Natural sources of omega-3 fatty acids include fresh legumes, cool-season grasses, flaxseed, and fish oil. In spite of the fact that fresh forages often are a key part of the cattle diet, beef is a relatively poor source of omega-3 fatty acids because of biohydrogenation, the action of microorganisms in the rumen that convert polyunsaturated fatty acids, including the omega-3 fats, into saturated fats. Previous research at Kansas State University has shown that feeding cattle flax-based feeds can increase concentrations of omega-3 fatty acids in beef. Researchers at Colorado State University have reported that elevated levels of dietary copper can inhibit the biohydrogenation process to yield beef with greater proportions of polyunsaturated fatty acids. Our objective was to evaluate whether feeding elevated copper concentrations in conjunction with Linpro (O&T Farms; Regina, Saskatchewan, Canada), a co-extruded blend of field peas and flaxseed, could be used to further improve the levels of omega-3 fatty acids in beef.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».