Autoantibodies to Dense Fine Speckles in Pediatric Diseases and Controls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Autoantibodies to the dense fine speckled 70 kDa antigen (DFS70) are reported to be more common in individuals who do not have an antinuclear antibody (ANA)-associated rheumatic disease (AARD) than in patients with AARD. The frequency of anti-DFS70 antibodies has been thoroughly studied in adult but not in pediatric populations. The primary objective of this observational study was to determine the frequency of anti-DFS70 in pediatric AARD and reference cohorts. METHODS: Sera from 743 children with AARD and related conditions, and 345 samples from reference cohorts (healthy children and those being investigated for AARD) were studied for anti-DFS70 autoantibodies as measured by a chemiluminescence immunoassay. A de-identified administrative database was used to retrieve demographic, serologic, and clinical data. RESULTS: Anti-DFS70 antibodies were seen in 2.1% of healthy children and in 4.5% of sera from pediatric individuals referred for ANA testing. The frequency of anti-DFS70 was highest in juvenile localized scleroderma (LS; 4/29, 13.8%), juvenile dermatomyositis (JDM; 2/11, 18.2%), childhood systemic lupus erythematosus (cSLE; 19/331, 5.7%), diffuse cutaneous systemic sclerosis (1/22, 4.5%), celiac disease (2/49, 4.1%), and juvenile idiopathic arthritis (JIA; 5/202, 2.5%). Of note, anti-DFS70 antibodies were observed in 3/26 children (11.5%) with uveitis and JIA-associated uveitis. CONCLUSION: The frequency of anti-DFS70 autoantibodies in healthy pediatric subjects is within the lower range of that reported in adults. Anti-DFS70 antibodies can be found in childhood SSc and cSLE, but has a remarkably high frequency in children with LS, JDM, and uveitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».