Autoantibodies to Dense Fine Speckles in Pediatric Diseases and Controls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Autoantibodies to the dense fine speckled 70 kDa antigen (DFS70) are reported to be more common in individuals who do not have an antinuclear antibody (ANA)-associated rheumatic disease (AARD) than in patients with AARD. The frequency of anti-DFS70 antibodies has been thoroughly studied in adult but not in pediatric populations. The primary objective of this observational study was to determine the frequency of anti-DFS70 in pediatric AARD and reference cohorts. METHODS: Sera from 743 children with AARD and related conditions, and 345 samples from reference cohorts (healthy children and those being investigated for AARD) were studied for anti-DFS70 autoantibodies as measured by a chemiluminescence immunoassay. A de-identified administrative database was used to retrieve demographic, serologic, and clinical data. RESULTS: Anti-DFS70 antibodies were seen in 2.1% of healthy children and in 4.5% of sera from pediatric individuals referred for ANA testing. The frequency of anti-DFS70 was highest in juvenile localized scleroderma (LS; 4/29, 13.8%), juvenile dermatomyositis (JDM; 2/11, 18.2%), childhood systemic lupus erythematosus (cSLE; 19/331, 5.7%), diffuse cutaneous systemic sclerosis (1/22, 4.5%), celiac disease (2/49, 4.1%), and juvenile idiopathic arthritis (JIA; 5/202, 2.5%). Of note, anti-DFS70 antibodies were observed in 3/26 children (11.5%) with uveitis and JIA-associated uveitis. CONCLUSION: The frequency of anti-DFS70 autoantibodies in healthy pediatric subjects is within the lower range of that reported in adults. Anti-DFS70 antibodies can be found in childhood SSc and cSLE, but has a remarkably high frequency in children with LS, JDM, and uveitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».