Associations Among Self-Compassion, Eating Behaviors, and Stress in College Freshmen
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Few studies have investigated the potential relationship between self-compassion and eating behaviors. Self-compassion has been shown to improve one’s ability to respond more effectively to various situations and stressors by embracing the constructs of self-kindness, common humanity and mindfulness. This study examined correlations between self-compassion, eating behaviors and stress in first-time college freshmen.Methods: First-time freshmen (N=1477), ages 18-22 years (63% female), self-reported measures of Perceived Stress Scale (PSS), Three-Factor Eating Questionnaire (TFEQ), and Self-Compassion Scale (SCS). Associations among PSS, SCS and TFEQ scores were examined with Pearson correlations by gender. Differences by gender were explored with t-tests.Results: There were significant (p < 0.01) correlations between disinhibition and negative SCS constructs (self-judgment, r = 0.29; isolation, r = 0.23; over-identification, r = 0.28) and restraint and self-judgment in females (r = 0.26). Females scored significantly higher than males on PSS and negative SCS subscales (p < 0.05).Conclusion: Interventions increasing self-compassion and reducing stress may optimally support psychological and behavioral wellbeing as students transition into college. Future research needs to understand how self-compassion interventions may attenuate the inimical cycle of dietary restraint and disinhibition in university students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».