An environmental comparison of foam-core and hollow wood surfboards : carbon emissions and other toxic chemicals
Notice bibliographique
Résumé
Surfers in general are viewed as environmentally conscious individuals; however the boards that almost all of them ride are not considered green. In the past few years there has been a movement in the industry to find alternatives to the foam/fibreglass construction of surfboards. This movement was sparked by the closing of Clark Foam in 2005, the largest producer and supplier in the U.S. of polyurethane foam surfboard blanks. The plant was forced to shut down because of increasing environmental regulations. In 2008 a life-cycle analysis of the most common types of surfboards was performed to find out how this product was effecting the environment. There has been extensive research into new foam technology for boards since 2005, however, I believe that wood is a good alternative for surfboard construction. This paper includes a life-cycle assessment (LCA) to determine the emissions from wood board production and compares them to that of classic foam boards. The results show that wood surfboard production produces far less emissions of CO2, CO, SO2, NOx, VOC, and PM10 than foam surfboard production does. The LCA of wood boards included raw material production as well as production and assembly of the board itself. It can be concluded that from an environmental standpoint wood surfboards are a much better choice than the foam boards in use now.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».