Tractography Activation Patterns in Dorsolateral Prefrontal Cortex Suggest Better Clinical Responses in OCD DBS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medication resistant obsessive-compulsive disorder (OCD) patients can be successfully treated with Deep Brain Stimulation (DBS) which targets the anterior limb of the internal capsule (ALIC) and the nucleus accumbens (NA). Growing evidence suggests that in patients who respond to DBS, axonal fiber bundles surrounding the electrode are activated, but it is currently unknown which discrete pathways are critical for optimal benefit. Our aim was to identify axonal pathways mediating clinical effects of ALIC-NA DBS. METHODS: We created computational models of ALIC-NA DBS to simulate the activation of fiber tracts and to identify connected cerebral regions. The pattern of activated axons and their cortical targets was investigated in six OCD patients who underwent ALIC-NA DBS. RESULTS: Modulation of the right anterior middle frontal gyrus (dorsolateral prefrontal cortex) was associated with an excellent response. In contrast, non-responders showed high activation in the orbital part of the right inferior frontal gyrus (lateral orbitofrontal cortex/anterior ventrolateral prefrontal cortex). Factor analysis followed by step-wise linear regression indicated that YBOCS improvement was inversely associated with factors that were predominantly determined by gray matter activation results. DISCUSSION: Our findings support the hypothesis that optimal therapeutic results are associated with the activation of distinct fiber pathways. This suggests that in DBS for OCD, focused stimulation of specific fiber pathways, which would allow for stimulation with lower amplitudes, may be superior to activation of a wide array of pathways, typically associated with higher stimulation amplitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».