Mental Health Implications of Traumatic Brain Injury (TBI) in Children and Youth.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Traumatic brain injury (TBI) is the most common cause of death and disability in children and adolescents. Psychopathology is an established risk factor for, and a frequent consequence of, TBI. This paper reviews the literature relating psychopathology and TBI. METHOD: Selective literature review. RESULTS: The risk of sustaining a TBI is increased by pre-existing psychopathology (particularly ADHD and aggression) and psychosocial adversity. Even among individuals with no psychopathology prior to the injury, TBI is frequently followed by mental illness especially ADHD, personality change, conduct disorder and, less frequently, by post-traumatic stress and anxiety disorders. The outcome of TBI can be partially predicted by pre-injury adjustment and injury severity, but less well by age at injury. Few individuals receive treatment for mental illness following TBI. CONCLUSION: TBI has substantial relevance to mental health professionals and their clinical practice. Available evidence, while limited, indicates that the risk for TBI in children and adolescents is increased in the presence of several, potentially treatable mental health conditions and that the outcome of TBI involves a range of mental health problems, many of which are treatable. Prevention and management efforts targeting psychiatric risks and outcomes are an urgent priority. Child and adolescent mental health professionals can play a critical role in the prevention and treatment of TBI through advocacy, education, policy development and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».