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Enregistrement W2289938426 · doi:10.1152/ajplung.00369.2015

Microparticles as biomarkers of lung disease: enumeration in biological fluids using lipid bilayer microspheres

2016· article· en· W2289938426 sur OpenAlexafffund
Mark J. McVey, Christopher M. Spring, John W. Semple, Mazharul Maishan, Wolfgang M. Kuebler

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésEnumerationGatingFlow cytometryLipid vesicleChemistryLipid bilayerBiologyImmunologyBiophysicsMathematicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extracellular vesicles, specifically microparticles (MPs), are rapidly gaining attention for their capacity to act as biomarkers for diagnosis, prognosis, or responsiveness to therapy in lung disease, in keeping with the concept of precision medicine. However, MP analysis by high-sensitivity flow cytometry (FCM) is complicated by a lack of accurate means for MP enumeration. To address this gap, we report here an enhanced FCM MP gating and enumeration technique based on the use of novel engineered lipid bilayer microspheres (LBMs). By comparison of LBM-based MP enumeration with conventional bead- or fluorescent-based FCM enumeration techniques and a gravimetric consumption gold standard, we found LBMs to be superior to commercial bead preparations, showing the smallest fixed bias and limits of agreement in Bland Altman analyses. LBMs had simultaneous capacity to aid FCM enumeration of MPs in plasma, BAL, and cell culture supernatants. LBM enumeration detected differences in MP counts in mice exposed to intraperitoneal lipopolysaccharide or saline. LBMs provided for 1) higher sensitivity for gating MPs populations, 2) reduced background within MP gates, 3) more appropriate size, and 4) an inexpensive alternative amenable to different fluorescent tags. LBM-based MP enumeration was useful for a series of different FCM systems assessed, whereas LBM gating benefited high- but not low-sensitivity FCM systems compared with fluorescence gating. By offering exclusive advantages over current means of gating and enumerating MPs, LBMs are uniquely suited to realizing the potential of MPs as biomarkers in biological lung fluids and facilitating precision medicine in lung disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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