Identification and Characterization of Plant Cell Death–Inducing Secreted Proteins From <i>Ustilaginoidea virens</i>
Notice bibliographique
Résumé
Ustilaginoidea virens (Cooke) Takah (telemorph Villosiclava virens) is an ascomycetous fungus that causes rice false smut, one of the most important rice diseases. Fungal effectors often play essential roles in host-pathogen coevolutionary interactions. However, little is known about the functions of U. virens effectors. Here, we performed functional studies on putative effectors in U. virens and demonstrated that 13 of 119 putative effectors caused necrosis or necrosis-like phenotypes in Nicotiana benthamiana. Among them, 11 proteins were confirmed to be secreted, using a yeast secretion system, and the corresponding genes are all highly induced during infection, except UV_44 and UV_4753. Eight secreted proteins were proven to trigger cell death or defenses in rice protoplasts and the secretion signal of these proteins is essential for their cell death-inducing activity. The ability of UV_44 and UV_1423 to trigger cell death is dependent on the predicted serine peptidase and ribonuclease catalytic active sites, respectively. We demonstrated that UV_1423 and UV_6205 are N-glycosylated proteins, which glycosylation has different impacts on their abilities to induce cell death. Collectively, the study identified multiple secreted proteins in U. virens with specific structural motifs that induce cell death or defense machinery in nonhost and host plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».