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Enregistrement W2289947828 · doi:10.1093/geront/gnv103

Aging Together: Caring Relations in Families of Adults With Intellectual Disabilities

2015· article· en· W2289947828 sur OpenAlexaffabout
Jennifer Baumbusch, Samara Mayer, Alison Phinney, Sarah Baumbusch

Notice bibliographique

RevueThe Gerontologist · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisNonprobability samplingExploratory researchQualitative researchAging in placeGerontologyIntellectual disabilityPsychologyDevelopmental psychologyMedicineSociologyPsychiatryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose of the Study: To examine the dynamics of caring relations in older families that include an adult with Intellectual Disabilities (ID). To date, there has been very little research exploring the experiences of aging families of community-dwelling adults with ID. Design and Methods: An exploratory, qualitative study was conducted in British Columbia, Canada. Eight participants were recruited through purposive sampling. In-depth, semistructured interviews were conducted to explore the experience of aging concurrently with a community-dwelling relative with ID. Data were analyzed using a thematic approach. Results: Three main themes emerged: (a) Recognizing the Changes of Aging, (b) Strengthening Connections, and (c) Planning for the Future. Implications: Aging concurrently with a community-dwelling relative with ID is a unique experience for older adults and challenges traditional views of familial caring relations. These relationships are characterized by evolving patterns of care and exchange. There is also a sense of urgency to securing future care arrangements for the adult relative with ID. Advanced care-planning is complicated by the adult with ID' understanding of death and dying. Family caregiving policies and practices that take into account the complexities of these relationships are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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