Anomalous Price Behaviour around Open Market Stock Repurchase Announcements in India
Notice bibliographique
Résumé
Executive Summary This article examines the impact of open market share repurchase announcements on stock returns in the Bombay Stock Exchange (BSE). The main objective is to examine whether share repurchase announcements under the open market route have any significant impact on the returns of the stocks traded in the BSE. The article covers the period from 2009 to 2013. For sample selection, two criteria were used: first, the firm should have been listed in the BSE for at least 28 trading days before the repurchase announcement date, and second, the firm should have all relevant data required by this study. A total of 95 repurchase announcements fulfilled these criteria. The analysis period extended from –28 to +28 trading days relative to the repurchase announcement date ( t = 0). The findings of the study will help us to understand how the market responds to share repurchase announcements in India and whether a firm actually benefits by repurchasing its own shares from the market. This study uses a standard event methodology based on an ordinary least squares market model with the aim of finding out whether repurchase announcements generate any abnormal return around the repurchase announcement date. While applying the market model for estimating the abnormal returns, the regression is estimated based on the stock return of the firm and market return of the previous 120 trading days. So, here the estimation window takes into account 120 observations. Using this, the expected returns are generated and then the abnormal returns are derived for the event window, 28 days prior to the event date and 28 days after the event date. The findings of the study indicate that share repurchase announcements do not necessarily generate abnormal stock returns in the Indian equity market unlike developed economies like the US, Canada, and Australia. The whole sample is further divided into various subsamples on the basis of firm size and size of repurchase. The subsample analyses reveal that smaller firms do not necessarily experience higher abnormal stock returns following repurchase announcements than that of the larger firms. The findings weakly support the view that larger repurchase size generates greater abnormal stock returns than the smaller ones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».