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Enregistrement W2289970498 · doi:10.1177/0256090915611773

Anomalous Price Behaviour around Open Market Stock Repurchase Announcements in India

2015· article· en· W2289970498 sur OpenAlexaboutno aff
Chanchal Chatterjee, Paromita Dutta

Notice bibliographique

RevueVikalpa The Journal for Decision Makers · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessAbnormal returnStock exchangeStock (firearms)Event studyShare repurchaseStock marketShare priceMonetary economicsOrdinary least squaresFinancial economicsEconomicsEconometricsFinanceCorporate governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Executive Summary This article examines the impact of open market share repurchase announcements on stock returns in the Bombay Stock Exchange (BSE). The main objective is to examine whether share repurchase announcements under the open market route have any significant impact on the returns of the stocks traded in the BSE. The article covers the period from 2009 to 2013. For sample selection, two criteria were used: first, the firm should have been listed in the BSE for at least 28 trading days before the repurchase announcement date, and second, the firm should have all relevant data required by this study. A total of 95 repurchase announcements fulfilled these criteria. The analysis period extended from –28 to +28 trading days relative to the repurchase announcement date ( t = 0). The findings of the study will help us to understand how the market responds to share repurchase announcements in India and whether a firm actually benefits by repurchasing its own shares from the market. This study uses a standard event methodology based on an ordinary least squares market model with the aim of finding out whether repurchase announcements generate any abnormal return around the repurchase announcement date. While applying the market model for estimating the abnormal returns, the regression is estimated based on the stock return of the firm and market return of the previous 120 trading days. So, here the estimation window takes into account 120 observations. Using this, the expected returns are generated and then the abnormal returns are derived for the event window, 28 days prior to the event date and 28 days after the event date. The findings of the study indicate that share repurchase announcements do not necessarily generate abnormal stock returns in the Indian equity market unlike developed economies like the US, Canada, and Australia. The whole sample is further divided into various subsamples on the basis of firm size and size of repurchase. The subsample analyses reveal that smaller firms do not necessarily experience higher abnormal stock returns following repurchase announcements than that of the larger firms. The findings weakly support the view that larger repurchase size generates greater abnormal stock returns than the smaller ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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