Relationship between Outpatients’ Visit Time and Physicians’ Prescription Quality in Teaching Hospitals of Ahvaz: 2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Examination time is a key factor determining the relative value of clinical physicians’ examination and care quality. Whereas commitment to standard prescription principles by physicians increases the likelihood of proper treatment, its effectiveness and patients’ improvement. This study aimed to determine the relationship between outpatients’ examination time and physicians prescribing quality in teaching hospitals of Ahvaz. METHODS: This cross-sectional study was conducted in 550 outpatients who visited teaching hospitals of Ahvaz in 2015. The quality of the prescriptions was assessed by WHO checklist. Each prescription was scored with a score range from 0 to 21, they were divided into four equal score categories including low (0–5.25), low intermediate (5.26–10.5), high intermediate (10.5–15.75) and good (15.76–21) and using correlation and regression was analyzed. RESULTS: The total mean of examination time and commitment to prescription principles was 4.88±0.12 min and 15.92±1.14, respectively. Correlation coefficients between outpatients’ examination time and dimensions of “legibility”, “pharmaceutical form” and “medical orders”, and the total quality of prescription were significant (p˂0.005). The relationship between examination time and prescription quality confirmed with the fitting linear regression model. Increase per minute in patient’s examination by a physician, which is about 0.33 points, was added to the basic quality scores of prescription. CONCLUSION: There was a relationship between Examination time and dimensions of legibility, pharmaceutical form, and medical order. Considering commitment to standard prescription principles, examination time, which was declared by the Health Sector Evolution Guideline, improve physicians’ prescription quality and quality of provided services of hospitals. Therefore, providing an internet schedule for examination will be extremely helpful in organizing physicians’ examination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».