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Enregistrement W2290010080 · doi:10.1139/cjpp-2015-0462

Antinociceptive effects of gentiopicroside on neuropathic pain induced by chronic constriction injury in mice: a behavioral and electrophysiological study

2016· article· en· W2290010080 sur OpenAlexvenueno aff
Ning Liu, Yuxiang Li, Shuaishuai Gong, Juan Du, Gang Liu, Shaoju Jin, Chengjun Zhao, Yang Niu, Tao Sun, Jianqiang Yu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and Biological Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrophysiologyNociceptionSciatic nerveNeuropathic painAnesthesiaMedicinePharmacologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gentiopicroside (Gent) is promising as an important protective secoiridoid compound against pain. The present study was designed to investigate whether administration of Gent would alleviate the expression of nociceptive behaviors and whether it would cause the relevant electrophysiological changes in a chronic constriction injury (CCI) model of neuropathic pain in mice. Gent was administered from the seventh day after surgery for 8 consecutive days. Behavioral parameters and sciatic functional index were assessed immediately before surgery and on days 7, 8, 10, 12, and 14 post-CCI, and electrophysiological activities of sciatic nerve were recorded immediately after the behavioral test on the last day. The present study has shown that administration of Gent (at a dose of 50 and 100 mg/kg) increased behavioral parameters from day 8 compared with the CCI-NS group. Electrophysiological data indicated that CCI caused a significant reduction in nerve conduction velocities in the sciatic nerves and the amplitudes of compound action potential, while Gent at a dose of 50 or 100 mg/kg caused a significant recovery of electrophysiological changes induced by CCI. Our data indicated that Gent has antinociceptive effects on neuropathic pain induced by CCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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