Safety and efficacy of ginkgo (Ginkgo biloba) during pregnancy and lactation.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of basic knowledge on the part of both clinicians and patients as to the indications for use and safety of herbal medicines used in pregnancy and lactation. This is one article in a series that systematically reviews the evidence for commonly used herbs during pregnancy and lactation. OBJECTIVES: To systematically review the literature for evidence on the use, safety, and pharmacology of ginkgo focusing on issues pertaining to pregnancy and lactation. METHODS: We searched 7 electronic databases and compiled data according to the grade of evidence found. RESULTS: There is some very weak scientific evidence from animal and in vitro studies that ginkgo leaf has antiplatelet activity, which may be of concern during labour as ginkgo use could prolong bleeding time. Low-level evidence based on expert opinion shows that ginkgo leaf may be an emmenagogue and have hormonal properties. The safety of ginkgo leaf during lactation is unknown. Patients and clinicians should be aware of past reports of ginkgo products being adulterated with colchicine. CONCLUSIONS: Ginkgo should be used with caution during pregnancy, particularly around labour where its anti-platelet properties could prolong bleeding time. During lactation the safety of ginkgo leaf is unknown and should be avoided until high quality human studies are conducted to prove its safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».