New hypothesis concerning pathogenesis of systemic sclerosis using a tissue engineering method
Notice bibliographique
Résumé
Scleroderma is a connective tissue disease characterized by skin and internal organs fibrosis, vasculopathy of small arteries and activation of the immune system. The objective of this project is to study the capacity of scleroderma fibroblasts to induce fibrosis using a model of tissue engineered dermis. Fibroblasts were isolated from skin biopsies of patient with scleroderma for less than one year (early stage) or for more than ten years (late stage). For each patient, two biopsies were taken, one from affected area and the other one from a non‐affected area. Control fibroblasts were obtained from healthy donors. Only fibroblasts isolated from the skin biopsies from affected area of patient at late stage of scleroderma were able to reconstruct dermis thicker than that obtained with control fibroblasts. All of the other fibroblasts tested formed dermis thinner than the one obtained with control fibroblasts. These observations are not the consequence of a change in the amount of fibroblast present, but due to a different turnover of extracellular matrix (matrix metalloproteinase‐1/collagen I) according to the stage and the area. These results suggest the necessary presence of exogenous factor(s) to induce fibrosis in the early stage of the disease, while in late stage these factor(s) would not be essential. This study was supported by CIHR, by the “Fondation de l’Hôpital St‐Sacrement” and a scholarship from FRSQ (VM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».