The imperative need for nationally coordinated bioassessment of rivers and streams
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Declining water quality and ecological condition is a typical trend for rivers and streams worldwide as human demands for water resources increase. Managing these natural resources sustainably is a key responsibility of governments. Effective water management policies require information derived from long-term monitoring and evaluation. Biological monitoring and assessment are critical for management because bioassessment integrates the biological, physical and chemical features of a waterbody. Investment in nationally coordinated riverine bioassessment in Australia has almost ceased and the foci of management questions are on more localised assessments. However, rivers often span political and administrative boundaries, and their condition may be best protected and managed under national policies, supported by a coordinated national bioassessment framework. We argue that a nationally coordinated program for the bioassessment of riverine health is an essential element of sustainable management of a nation’s water resources. We outline new techniques and research needed to streamline current arrangements to meet present-day and emerging challenges for coordinating and integrating local, regional and national bioassessment activities. This paper draws on international experience in riverine bioassessment to identify attributes of successful broad-scale bioassessment programs and strategies needed to modernise freshwater bioassessment in Australia and re-establish national broad-scale focus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle