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Enregistrement W2290084672 · doi:10.1002/cjce.22458

Synthesis and characterization of high <i>cis</i>‐polymyrcene using neodymium‐based catalysts

2016· article· en· W2290084672 sur OpenAlexvenueno aff
Ramón Díaz de León, Francisco Javier Enríquez‐Medrano, Hortensia Maldonado Textle, Ricardo Mendoza Carrizales, Karina Reyes Acosta, Ricardo López-González, José Luís Olivares-Romero, Luis E. Lugo–Uribe

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisPolymerNeodymiumMonomerPolymerizationStereospecificityPolymer chemistryCyclohexaneBoraneChemistryMolecular massSelectivityMaterials scienceOrganic chemistryLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The monomer β ‐myrcene, a renewable resource, was polymerized in cyclohexane using two different Ziegler‐Natta catalyst systems based on neodymium Nd(O i‐ Pr) 3 and NdV 3 . The Nd(O i‐ Pr) 3 was combined with [HNMe 2 Ph][B(C 6 F 5 ) 4 ] (or [CPh 3 ][B(C 6 F 5 ) 4 ]) and Al( i ‐Bu) 3 (or Al( i ‐Bu) 2 H). Next, the NdV 3 was activated using Al( i ‐Bu) 3 and AlEt 2 Cl. Both catalyst systems exhibited high polymer yields near 100 % in the established reaction time, high polymer molecular masses, and broad molecular mass distributions. The catalyst systems gave an effective and stereospecific polymerization reaction of β ‐myrcene providing high cis selectivity of 1,4‐polymyrcenes (&gt; 92 %) with a glass transition temperature between −66 and −62 °C. The above‐mentioned features of resulting elastomers in conjunction with the polymer's molecular masses and molecular mass distributions proved to be sensitive to borane and alkylaluminum compounds molar ratios, [B]/[Nd] and [Al]/[Nd] using Nd(O i‐ Pr) 3 and [Cl]/[Nd] and [Al]/[Nd] with NdV 3 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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