Herculean efforts are not enough: diversifying the teaching profession and the need for systemic change
Notice bibliographique
Résumé
Internationally educated teachers (IETs) seeking to resume their careers in Canada often demonstrate tremendous endurance, fortitude, and resilience in the process of navigating their new professional landscapes, yet neoliberalism and the myth of meritocracy obscure the pervasive systemic barriers characterizing their professional experiences. Critical action research undertaken with graduates of an academic and professional bridging program for IETs in Manitoba reveals a complex interplay of challenges with respect to diversifying the teaching force in intercultural settings. Data collected with IETs seeking full-time teaching positions suggest resuming their careers is by no means guaranteed for many IETs who, in spite of what can be deemed herculean efforts to follow the advice of mentors and make themselves as ‘marketable’ as possible, continue to face significant barriers to employment in a context largely characterized by an over-supply of qualified applicants. Guided by Cummins’ work on collaborative relations of power and a Polanyian critique of economic determinism, my analysis illuminates a multi-pronged systemic approach that has the potential to help ensure the numerous contributions of IETs in Canadian schools can be fully realized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,079 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».