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Enregistrement W2290115285 · doi:10.1002/pbc.25959

Evolution of Renal Cysts to Anaplastic Sarcoma of Kidney in a Child With DICER1 Syndrome

2016· article· en· W2290115285 sur OpenAlexaff
Mona K. Wu, Catherine Goudie, Harriet Druker, Paul S. Thorner, Jeffrey Traubici, Ronald Grant, Steffen Albrecht, Evan Weber, Adrian Charles, Jack R. Priest, Marc R. Fabian, William D. Foulkes

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Diaphragmatic Hernia Studies
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalHospital for Sick ChildrenMcGill University Health CentreMcGill UniversitySickKids FoundationUniversity of TorontoJewish General Hospital
Organismes subventionnairesAlex's Lemonade Stand Foundation for Childhood Cancer
Mots-clésMedicineGermline mutationGermlineSarcomaPathologyAnaplasiaKidneyLungMutationInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaplastic sarcoma of kidney (ASK) is a rare neoplasm recently associated with DICER1 mutations. We report a child with germline DICER1 mutation who developed ASK in preexisting septated renal cysts, which were likely cystic nephroma. From age 2.5 to 6 years, sonographic imaging illustrated changes in the size and number of renal cysts, followed at age 8.8 years by a mass, pathologically an ASK. Lung cysts resected in infancy were diagnosed retrospectively as pleuropulmonary blastoma. Both tumors had acquired somatic DICER1 mutations. Ultrasonographic evolution of renal cysts to ASK has not previously been documented. Children with both pulmonary and renal cysts are candidates for DICER1 mutation testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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