AIRBORNE POLYBROMINATED DIPHENYL ETHERS IN A COMPUTER CLASSROOM OF COLLEGE IN TAIWAN
Notice bibliographique
Résumé
This study characterized the airborne exposure of students to thirty polybrominated diphenyl ether congeners inside and outside a computer classroom in a southern Taiwan college. Arithmetic mean values of total indoor and outdoor polybrominated diphenyl ether concentrations were 125.0 pg/m3 (89.8 to 203.9 pg/m3) and 110.3 pg/m3 (83.5 to 157.0 pg/m3), respectively. Total indoor polybrominated diphenyl ether concentrations were one order of magnitude lower than those detected in homes in Birmingham, United Kingdom and in Ottawa, Canada but were several times higher than those measured in the ambient air in Ottawa, Canada and from the Bohai Sea to the Arctic. The five highest indoor concentrations of polybrominated diphenyl ether congeners were decabromodiphenyl ether (23.0 pg/m3), 4,4'-dibromodiphenyl ether (15.9 pg/m3), 2,2',3,4,4',5,5',6-octabromodiphenyl ether (10.6 pg/m3), 2,4-dibromodiphenyl ether (10.3 pg/m3) and 2,2',3,4,4',5',6-heptabromodiphenyl ether (10.0 pg/m3). Although indoor and outdoor total polybrominated diphenyl ether concentrations did not significantly differ, the indoor concentrations of 2,4-dibromodiphenyl ether, 2,2',4-tribromodiphenyl ether, 2,4,4'-tribromodiphenyl ether, 2,2',4,5'-tetrabromodiphenyl ether and 2,3',4',6-tetrabromodiphenyl ether were significantly higher than their outdoor concentrations. This study suggests the following measures: 1) to increase the air exchange rate and open classroom doors and windows for several minutes before classes to reduce indoor PBDE concentrations; 2) to reduce polybrominated diphenyl ether emissions from new devices, it's better to use computer-related products that meet the Restriction of Hazardous Substances Directive adopted by the European Union.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».