PO84WHOLE BRAIN RADIOTHERAPY (WBRT) FOLLOWING RESECTION OF BRAIN METASTASES: WHO DECIDES? AN AUDIT OF OUTCOMES AND CLINICIAN CONFIDENCE
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Whole brain radiotherapy (WBRT) following brain metastases resection improves intra-cranial disease control without improving overall survival (OS). Expanding treatment options mean the role of WBRT should be individualised. We undertook a study to determine the rates and outcomes of post-op WBRT and the confidence of site-specific oncologists (e.g. breast, lung) in decision-making in this field. METHOD: Demographics and outcomes of patients who had brain metastases resected between 04/12 - 04/14 were retrospectively collected. Consultant opinion was collated via an on-line survey. RESULTS: 97 patients were identified (primary sites: lung 34%, breast 24%, colorectal 14%, renal 7%, melanoma 4%, others 17%). 68 (70%) underwent WBRT; it was omitted in 29 patients (21: too unwell/progressive disease, 5: previous cranial RT, 2: post-op chemo, 1: unknown). Median time to WBRT: 5.7 weeks, range 1-15.7 weeks. WBRT commenced >6 weeks post-op in 34%, with variation between disease groups. Median OS was 12.2 and 4.8 months in the WBRT and non-WBRT groups respectively. Intracranial progression was confirmed on imaging in 32% of patients in the WBRT group (73% local recurrence, 27% distant) and 45% in the non-WBRT group (69% local, 31% distant). For the whole group, 12 month OS was 40.8%, 24 month 21.5%. 78% (28/36) of survey respondents thought that decisions on WBRT use should be made by the neuro-oncology MDT. Only 14% felt completely confident in decision making and 11% very familiar with evidence in this field. CONCLUSION: WBRT is rarely electively withheld in our unit. There is scope to improve post-resection decision-making, pathways and education. Neuro-oncology MDTs play an important role in in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».