Comparative Reflections on Miscarriages of Justice in Australia and Canada
Notice bibliographique
Résumé
This article identifies comparative scholarship as a promising way to understand the causes of and remedies for wrongful convictions. The article starts by suggesting that a string of high-profile DNA exonerations and public inquiries examining their systemic causes have led to Canadian judges and prosecutors accepting the reality of wrongful convictions more readily than most of their Australian counterparts. The next part of this article suggests that Australian legislatures have been more active than the Canadian Parliament in regulating police and prosecutorial behavior that contributes to wrongful convictions. In turn, the Canadian judiciary has been more creative in responding to the causes of wrongful convictions than the Australian judiciary. This theme is carried over to the next part which examines Australian legislative innovations such as second appeals based on fresh and compelling evidence and mechanisms for courts to conduct their own inquiries. Except for some 2002 reforms to the petition procedure, most reforms in Canada have come from the courts. They include the Supreme Court of Canada hearing fresh evidence or remitting cases to Courts of Appeal to do so and the granting of bail pending petition decisions by the executive and judicial review of such decisions. Australia and Canada can learn from each other in order to ensure that both legislatures and courts respond to wrongful convictions and that, where appropriate, there be both systemic and individual accountability for wrongful convictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».