High School Sport Participation: Does It Have an Impact on the Physical Activity Self-efficacy of Adolescent Males?
Notice bibliographique
Résumé
Physical inactivity continues to be a major concern in the lives of youth. It is possible that participation in high school sport might contribute to enhancing self-efficacy which, in turn, would positively influence physical activity levels. In this study, the association between physical activity participation and self-efficacy for physical activity was measured in adolescent males from a private high school in Canada. Also, the possibility that self-efficacy levels differed between school sport participants and non-school sport participants was explored. The results of the Spearman's p test showed a moderate positive, and significant correlation between the Physical Activity Questionnaire for Adolescents (PAQ-A) and the Self-Efficacy for Daily Physical Activity Questionnaire (SEPAQ) scores, r(113) = .571, p < .01. The multiple regression analysis showed that PAQ-A score significantly predicted SEPAQ scores, b = 10.95, t(113) = 6.63, p < .001. However, school sport participation did not significantly predict SEPAQ scores, b = 0.99, t(113) = 0.97, p > .05. Interestingly, PAQ-A scores and school sport participation explained a significant proportion of variance in SEPAQ scores, R^2= 0.33, F (2, 112) = 27.11, p < .001. Results from this study support previous research regarding the positive connection between physical activity and self-efficacy. These results also suggest that small increases in physical activity, whether through school sport or physical education, may influence not only physical health but psychological health for youth. Implications for male participation in physical activity are discussed along with ideas for increasing self-efficacy within the physical education context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».