Curtailing Income Tax Relief for Cosmetic Medical Expenses
Notice bibliographique
Résumé
This article is a comprehensive legal and policy review of an amendment introduced in the 2010 Canadian federal budget to exclude cosmetic medical expenses from the medical expense tax credit. The analysis is guided by knowledge relevant to these expenses from the fields of medicine and the social sciences.The budget amendment is shown to be well justified in tax policy terms, despite the increased complexity it brings. A review of experience with similar rules in the United States, Australia, and Quebec suggests that few disputes with taxpayers should be expected if the enforcement level is similar to that in those jurisdictions.The wording of the legislation (new subsection 118.2(2.1)) provides taxpayers with two separate avenues for avoiding the exclusion of cosmetic medical expenses: (1) the service for which the expense is paid is “necessary for medical or reconstructive purposes,” or (2) it is not “purely for cosmetic purposes.” Both of these exceptions may be subject to expansive interpretation by taxpayers.The medical necessity exception is likely to be used extensively by taxpayers who obtain cosmetic medical treatment in order to alleviate appearance-related psychological distress. In light of the limited scientific evidence that cosmetic procedures are therapeutic for this problem, it might be desirable to legislate that this exception will be limited to distress related to gender identity disorder.The second exception could potentially apply to almost any expenditure for cosmetic dentistry (which currently represents about one-fifth of all cosmetic medical expenses). Other jurisdictions have had a similar problem in this area. Filling this gap in the rules is difficult and would likely require removing the requirement that expenses be “purely” cosmetic to be caught. Detailed guidance from the Canada Revenue Agency would also be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».