Effect of almond consumption on the serum fatty acid profile: a dose response study
Notice bibliographique
Résumé
Background Studies indicate that diets high in monounsaturated fatty acids (MUFA) can improve the blood fatty acid profile, by elevating oleic acid concentrations, and as such, relate to a decreased risk of coronary heart disease (CHD). Almonds are a good source of MUFA. Objective To assess the dose‐response effect of almonds compared to low‐fat muffins on the blood fatty acid profile and blood lipid risk factors of CHD in hyperlipidemic subjects. Design In a randomized controlled crossover study, 27 hyperlipidemic men and women consumed three iso‐energetic (mean 423 kcal/d) supplements in one‐month phases. The supplements consisted of full‐dose almonds (50–100g/d), half‐dose almonds with half‐dose muffins, and full‐dose muffins. Fasting blood was obtained at weeks 0 and 4 of each treatment. Results On both the half‐ and full‐dose almond supplements, there were significant increases in the oleic acid fraction of the blood lipid fractions. In addition, significant reductions were seen, respectively, for Total‐C (P=0.035; P=0.002), LDL‐C (P=0.021; P<0.001), Total:HDL‐C (P=0.003; P<0.001) and LDL:HDL‐C (P=0.002; P<0.001) with increases in HDL‐C (P=0.021; P=0.014). Conclusion Almond consumption significantly increased the oleic acid content of the blood lipid fractions and significantly improved blood lipid risk factors for CHD. (Funded by the Almond Board of California)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».