NLRP3 inflammasome activation drives bystander cone photoreceptor cell death in a P23H rhodopsin model of retinal degeneration
Notice bibliographique
Résumé
The molecular signaling leading to cell death in hereditary neurological diseases such as retinal degeneration is incompletely understood. Previous neuroprotective studies have focused on apoptotic pathways; however, incomplete suppression of cell death with apoptosis inhibitors suggests that other mechanisms are at play. Here, we report that different signaling pathways are activated in rod and cone photoreceptors in the P23H rhodopsin mutant rat, a model representing one of the commonest forms of retinal degeneration. Up-regulation of the RIP1/RIP3/DRP1 axis and markedly improved survival with necrostatin-1 treatment highlighted necroptosis as a major cell-death pathway in degenerating rod photoreceptors. Conversely, up-regulation of NLRP3 and caspase-1, expression of mature IL-1β and IL-18 and improved cell survival with N-acetylcysteine treatment suggested that inflammasome activation and pyroptosis was the major cause of cone cell death. This was confirmed by generation of the P23H mutation on an Nlrp3-deficient background, which preserved cone viability. Furthermore, Brilliant Blue G treatment inhibited inflammasome activation, indicating that the 'bystander cell death' phenomenon was mediated through the P2RX7 cell-surface receptor. Here, we identify a new pathway in cones for bystander cell death, a phenomenon important in development and disease in many biological systems. In other retinal degeneration models different cell-death pathways are activated, which suggests that the particular pathways that are triggered are to some extent genotype-specific. This also implies that neuroprotective strategies to limit retinal degeneration need to be customized; thus, different combinations of inhibitors will be needed to target the specific pathways in any given disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».