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Enregistrement W2290226414 · doi:10.1080/0964704x.2015.1121697

Learning soft skills the hard way: Historiographical considerations on the cultural adjustment process of German-speaking émigré neuroscientists in Canada, 1933 to 1963

2016· letter· en· W2290226414 sur OpenAlexaffabout
Frank W. Stahnisch

Notice bibliographique

RevueJournal of the History of the Neurosciences · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedical History and Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanHistoriographyRefugeeNazismForced migrationPopulationAcculturationWorld War IIImmigrationSociologyPsychologyPsychiatryLawHistoryPolitical scienceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is a historiographical exploration of the special forms of knowledge generation and knowledge transmission that occur along local cultural boundaries in the modern neurosciences. Following the inauguration of the so-called "Law on the Re-Establishment of a Professional Civil Service" in Nazi Germany on April 7, 1933, hundreds of Jewish and oppositional neurologists, neuropathologists, and psychiatrists were forced out of their academic positions, having to leave their home countries and local knowledge economies and traditions for Canada and the United States. A closer analysis of their living and working conditions will create an understanding of some of the elements and factors that determined the international forced migration waves of physicians and clinical neuroscientists in the twentieth century from a historiographical perspective. While I am particularly looking here at new case examples regarding the forced migration during the National Socialist period in Germany, the analysis follows German-speaking émigré neurologists and psychiatrists who found refuge and settled in Canada. These individuals form an understudied group of refugee medical professionals, despite the fact that the subsegments of refugee neurologists and clinical psychoanalysts in the United States, for example, have been a fairly well-investigated population, as the works of Grob (1983), Lunbeck (1995), or Ash and Soellner (1996) have shown. This article is primarily an exploration of the adjustment and acculturation processes of several highly versatile and well-rounded German-speaking physicians, who had received their prior education in neurology, psychiatry, and basic brain research. They were forced out of their academic home institutions and had to leave their clinical research fields as well as their disciplinary self-understanding behind on the other side of the Atlantic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0270,022
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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