An experimental study on the effect of length and orientation of embedded FBG sensors on the signal properties under fatigue loading
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fiber Bragg grating (FBG) sensors provide excellent capability for the structural health monitoring (SHM) of load-bearing structures by allowing for local internal strain measurements within structures. However, the integration of these sensors to composite materials is associated with several challenges that have to be addressed to have the correct strain measurement and in turn to perform reliable SHM. One of the most important issues is the presence of uneven strain fields around FBGs, which significantly affect the response of the sensors and hence the reliability of the acquired data. The uniformity of the strain fields around sensors is important for dependable data acquisition; however, to generate such a condition, tow width-to-FBG length relationship, optical fiber configuration with respect to reinforcement fiber orientation, and crack density resulting from fatigue loading are very important factors that have to be considered. In this paper, these issues are addressed by investigating the signal properties of FBG sensors with 1 and 10 mm lengths embedded within the composite specimens during the manufacturing process. After fatigue testing of the specimens, it is shown that 1-mm-long FBGs embedded in-line with adjacent reinforcement fibers with tow widths of ∼2 mm provide much more reliable signals than 10-mm-long FBGs embedded perpendicular to adjacent tows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».