MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2290270839 · doi:10.1109/tap.2015.2513099

Design of Compact F-Shaped Slot Triple-Band Antenna for WLAN/WiMAX Applications

2015· article· en· W2290270839 sur OpenAlexaff
A. K. Gautam, Lalit Kumar, Binod Kumar Kanaujia, Karumudi Rambabu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWiMAXGround planeAntenna (radio)Omnidirectional antennaMicrostrip antennaRadiator (engine cooling)MicrostripSlot antennaPhysicsPlanarElectrical engineeringComputer scienceTelecommunicationsOpticsEngineeringWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This communication presents a small, low-profile planar triple-band microstrip antenna for WLAN/WiMAX applications. The goal of this communication is to combine WLAN and WiMAX communication standards simultaneously into a single device by designing a single antenna that can excite triple-band operation. The designed antenna has a compact size of $19 \times 25\;\text{mm}^{2}$ ($0.152 \lambda_{0}\;\times 0.2 \lambda_{0}$). The proposed antenna consists of F-shaped slot radiators and a defected ground plane. Since only two F-shaped slots are etched on either sides of the radiator for triple-band operation, the radiator is very compact in size and simple in structure. The antenna shows three distinct bands I from 2.0 to 2.76, II from 3.04 to 4.0, and III from 5.2 to 6.0 GHz, which covers entire WLAN (2.4/5.2/5.8 GHz) and WiMAX (2.5/3.5/5.5) bands. To validate the proposed design, an experimental prototype has been fabricated and tested. Thus, the simulation results along with the measurements show that the antenna can simultaneously operate over WLAN (2.4/5.2/5.8 GHz) and WiMAX (2.5/3.5/5.5 GHz) frequency bands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Antennas and PropagationMême sujetAntenna Design and AnalysisTravaux en français237 207