THE NANOGRAV NINE-YEAR DATA SET: MASS AND GEOMETRIC MEASUREMENTS OF BINARY MILLISECOND PULSARS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We analyze 24 binary radio pulsars in the North American Nanohertz Observatory for Gravitational Waves (NANOGrav) nine-year data set. We make 14 significant measurements of the Shapiro delay, including new detections in four pulsar-binary systems (PSRs J0613−0200, J2017+0603, J2302+4442, and J2317+1439), and derive estimates of the binary-component masses and orbital inclination for these MSP-binary systems. We find a wide range of binary pulsar masses, with values as low as for PSR J1918−0642 and as high as for PSR J1614−2230 (both 68.3% credibility). We make an improved measurement of the Shapiro timing delay in the PSR J1918−0642 and J2043+1711 systems, measuring the pulsar mass in the latter system to be (68.3% credibility) for the first time. We measure secular variations of one or more orbital elements in many systems, and use these measurements to further constrain our estimates of the pulsar and companion masses whenever possible. In particular, we used the observed Shapiro delay and periastron advance due to relativistic gravity in the PSR J1903+0327 system to derive a pulsar mass of (68.3% credibility). We discuss the implications that our mass measurements have on the overall neutron-star mass distribution, and on the “mass/orbital-period” correlation due to extended mass transfer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».