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Enregistrement W2290302984 · doi:10.1139/cjfr-2015-0477

Resident and cavity-nesting avian community is affected by amount but not age of white pine in central Ontario mature mixedwood forests

2016· article· en· W2290302984 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ian D. Thompson, Philip A. Wiebe, David Anthony Kirk

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensWildlife Conservation Society CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesMinistry of Natural Resources
Mots-clésHabitatSnagForagingBiologyEcologyPinus <genus>GeographyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forests with old-growth white pines have been severely reduced compared with historical levels. We examined resident and cavity-nesting bird species abundances in winter and the breeding season, because some of these species may prefer old-forest habitats for breeding. We counted birds over 10 years in four mixedwood types: old pine, mature pine, mature nonpine, and selection-harvested stands. We expected that old pine stands would be selected by some species because of abundant snags and large trees for foraging. We assessed habitat use among years and changes following harvesting. Counts of nomadic species varied across years but counts for others did not. Species used old and mature pine mixedwoods equally and more than nonpine or harvested stands in winter and for breeding, but old stands were not preferred. Important variables included percent pine and large tree density. Selection harvesting benefitted Yellow-bellied Sapsuckers but reduced counts of Black-capped Chickadees and Brown Creepers. Black-capped Chickadees changed habitats between seasons and in some years. Black-backed Woodpeckers were most common in pine stands but abundant in harvested stands for 2 years following cutting. Regardless of stand age, large (>40 cm) pines provide important habitat for residents and cavity nesters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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