Vegetation-environment relationships in the tidal marshes of the Fraser River Delta, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The literature on North American Pacific Coast tidal marshes north of Mexico is summarized. Vegetation and environmental data from Fraser Delta tidal marshes at Ladner Marsh, Brunswick Point, and Boundary Bay were analyzed using principal components analysis and reciprocal averaging to investigate quantitative relationships between species performance and distribution, and selected environmental factors. These were: soil texture (percentage of sand, silt, and clay); soil concentration of nitrogen, potassium, calcium, magnesium, and sodium; and elevation (standardized by local tidal range). Ordinations were performed on both the vegetation and the environmental data sets. Different methods of data standardization (square root transformation, normalization, and correlation matrix) were tested for their usefulness in exposing ecological gradients. Normalization and square root transformation of the data were found to be useful in vegetation ordination; the correlation matrix was not. Reciprocal averaging and principal components analysis gave results of equivalent quality with the vegetation data, but principal components analysis was generally superior to reciprocal averaging in the environmental ordinations. The marshes of the study area separate conspicuously into two types on both floristic and environmental criteria: a fresh-to-brackish type at Ladner Marsh and in northern and western Brunswick Point, and a saline type in southeastern Brunswick Point and at Boundary Bay. Within each area, four main species-environment sample groups were informally recognized, dominated respectively by: (1.) Carex lyngbyei and Agrostis alba; (2.) Agrostis alba and Scirpus maritimus; (3.) Scirpus americanus; (4.) Equisetum fluviatile, Scirpus validus, Agrostis alba, and Alisma plantago-aquatica; (5.) Atriplex patula; (6.) Carex lyngbyei and Distichlis spicata; (7.) Salicornia virginica and Triqlochin maritimum; (8.) Spergularia canadensis. Patterns of performance and distribution of important tidal marsh species were shown to be related to levels of the measured environmental factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».