Bibliometric profile of neurogenic bladder in the literature: a 20-year bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
Neurogenic bladder is a dysfunction of the lower urinary tract caused by nervous system disorder. We investigated the trends in publication of articles under the topic "neurogenic bladder" using bibliometric analysis. Articles on neurogenic bladder, published between 1995 and 2014, were retrieved from the ISI Web of Science citation database. We analyzed the search results for authors, countries, institutions, journals, and top-cited papers. A total of 1,904 articles were retrieved. There was a small increase in the number of articles on neurogenic bladder from 1995 (n = 43) to 2014 (n = 117). The USA was the leading country in the total number of articles (n = 598). However, the number of publications from China has rapidly increased, and China was ranked second in 2014. Emmanuel Chartier-Kastler (n = 65) was the most productive author, and University of Paris VI (Paris 6) (n = 61) was the most productive institution. The Journal of Urology published the greatest number of articles on this topic (n = 285). Articles on neurogenic bladder were often published in a professional journal under the category Urology & Nephrology, Neurosciences & Neurology, or Rehabilitation. Visualization analysis based on co-citation networks was conducted using CiteSpace III. Visualization analysis revealed that the hot spots in neurogenic bladder were botulinum toxin-A, prazosin, bethanechol, and afferent pathways. These findings provide new insight into the publication trends and hot spots in neurogenic bladder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,157 | 0,182 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».