Establishing Intra‐ and Inter‐Rater Agreement of the Face, Legs, Activity, Cry, Consolability Scale for Evaluating Pain in Toddlers During Immunization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Face, Legs, Activity, Cry, Consolability (FLACC) scale is a five-item tool that was developed to assess postoperative pain in young children. The tool is frequently used as an outcome measure in studies investigating acute procedural pain in young children; however, there are limited published psychometric data in this context. OBJECTIVE: To establish inter-rater and intrarater agreement of the FLACC scale in toddlers during immunization. METHODS: Participants comprised a convenience sample of toddlers recruited from an immunization drop-in service, who were part of a larger pilot randomized controlled trial. Toddlers were video- and audiotaped during immunization procedures. The first rater scored each video twice in random order over a period of three weeks (intrarater agreement), while the second rater scored each video once and was blinded to the first rater's scores (inter-rater agreement). The FLACC scale was scored at four timepoints throughout the procedure. Intraclass correlation coefficients were used to assess agreement of the FLACC scale. RESULTS: Thirty toddlers between 12 and 18 months of age were recruited, and video data were available for 29. Intrarater agreement coefficients were 0.88 at baseline, 0.97 at insertion of first needle, and 0.80 and 0.81 at 15 s and 30 s following the final injection, respectively. Inter-rater coefficients were 0.40 at baseline, 0.95 at insertion of first needle, and 0.81 and 0.78 at 15 s and 30 s following the final injection, respectively. CONCLUSIONS: The FLACC scale has sufficient agreement in assessing pain in toddlers during immunizations, especially during the most painful periods of the procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».