Clinical and radiological outcome after mechanical thrombectomy in acute ischemic stroke: What matters?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recent studies have shown the efficacy of mechanical thrombectomy in acute ischemic stroke. We sought to identify prognostic parameters for clinical and radiological outcome after mechanical thrombectomy. METHODS: In 34 patients (age 72 ± 13 years, 64.7% women) with acute occlusion of the distal ICA and/or M1 segment who were treated with mechanical thrombectomy, the Spearman correlation was performed to assess potential prognostic outcome parameters (age, NIHSS, ASPECT, thrombus length (TL), clot burden score (CBS), relative filling time delay (rFTD), time to recanalization (TTR) and TICI score). The modified Rankin scale (mRS) and the Alberta Stroke Program Early CT (ASPECT) score were used for clinical and radiological outcome, respectively. Receiver operating characteristic (ROC) analysis was performed to assess parameters predicting favorable clinical (ΔmRS ≤ 2) and radiological outcome (ΔASPECT ≤ 2). RESULTS: Variables associated with favorable clinical outcome included NIHSS, TL, TTR and TICI score (p ≤ 0.01) with NIHSS ≤ 15 (p = 0.001, area under the curve (AUC) 0.87), TL ≤ 2 cm (p = 0.017, AUC 0.75), TTR ≤ 231 min (p = 0.001 AUC 0.88) and TICI ≥ 2b (p = 0.050, AUC 0.70). Shorter TTR and higher TICI scores were associated with favorable radiological outcome (p < 0.001) with TTR ≤ 224 min (p = 0.023, AUC 0.77) and TICI ≥ 2b (p = 0.000, AUC 0.86). CONCLUSION: Fast and complete recanalization is essential to achieve a favorable radiological and functional outcome after mechanical thrombectomy in acute ischemic stroke. Age, CBS and collateral supply play a subordinate role.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle