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Enregistrement W2290349523 · doi:10.5539/jas.v8n2p98

Influence of the Soil Solarization Management and Fertilizer on Soil Temperature under Different Soil Tillage Systems

2016· article· en· W2290349523 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmed Abed Gatea Al-Shammary, Jamal Naser Abedalrahman Al-Sadoon, Nabil Raheem Lahmod

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulchTillageFertilizerPloughAgronomyEnvironmental scienceSoil managementSolarisationSoil testSoil waterSoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The soil tillage system can notably influence soil solarization system under dry land farming in semiarid areas. Field experiments were conducted from 6/6/2013 to 1/9/2013, to evaluate the effects of soil tillage system, soil solarization system and fertilizer type on soil temperature at three depths as well as influence at gap between the mulch and soil surface. The experiment included three experimental factors. The first factor, soil tillage systems (moldboard plowing followed by spring disking {MP},<em> </em>Rotary plough {RP}), the second factor represent the soil mulching systems in three levels (transparent mulch, black mulch and without mulch {control}), the third factor includes three fertilizers types (compose fertilizer; in compose fertilizer and chemical fertilizer). The results showed that the experimental factors effects on soil temperature, when used soil tillage system (MP), the higher soil temperature recorded at 10 cm depth ,its value 70 <sup>o</sup>C ( time 11 am) when mean solar radiation 1146 w/m<sup>2</sup> in soil transparent mulching system and chemical fertilizer, as well as for treatment soil black mulch and compose fertilizer, but the lower soil temperature recorded at 30 cm depth, its value 35.8 <sup>o</sup>C (time 1 pm) when mean solar radiation 1147 w/m<sup>2</sup> in soil transparent mulch and chemical fertilizer treatment. The highest soil temperature recorded at 10 cm depth, when used soil tillage system (RP), its value 78.3 <sup>o</sup>C (time 11 am) when mean solar radiation 1125 w/m<sup>2</sup> in soil black mulch and chemical fertilizer, but the low soil temperature recorded at 30 cm depth, its value 41 <sup>o</sup>C (time 3 pm) when mean solar radiation 900 w/m<sup>2</sup> in soil transparent mulch and compose fertilizer treatment. Moreover, the results showed the maximum temperature at gap between the mulch and the soil surface occurs at noon. Addition the obtained results demonstrated that all soil mulching system raised soil temperature substantially compared with without mulched.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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