In vivo evaluation of retinal ganglion cells degeneration in eyes with branch retinal vein occlusion
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To analyse the topographic changes in retinal ganglion cells (RGCs) in eyes with unilateral naive branch retinal vein occlusion (BRVO) in comparison to normal fellow eyes and to healthy control eyes. METHODS: We performed a retrospective analysis of 66 eyes (33 subjects) with naive unilateral BRVO who underwent spectral-domain optical coherence tomography using Cirrus HD-OCT. We also included 67 eyes of 48 age-matched healthy volunteers as control group. Average, minimum and sectoral macular ganglion cell-inner plexiform layer (GCIPL) thickness, macular retinal nerve fibre layer (RNFL) thickness and outer retinal thickness were collected. Comparison of the GCIPL, RNFL and outer retinal thicknesses among study eyes, normal fellow eyes and control groups was performed. RESULTS: The average and minimum macular GCIPL thicknesses were constantly and diffusely reduced in BRVO compared with normal fellow eyes and healthy controls (p<0.001 for each GCIPL sector). The average macular RNFL thickness was reduced in BRVO eyes compared with normal fellow eyes (p=0.01) and tended to be lower than controls (p=0.07). The minimum RNFL thickness in eyes with BRVO was significantly reduced when compared with fellow eyes (p<0.001) and control eyes (p<0.001). The average outer retina thickness was thicker in BRVO eyes compared with both fellow eyes (p<0.001) and controls (p<0.001). CONCLUSIONS: A significant reduction of the macular GCIPL and RNFL thicknesses was observed in eyes with BRVO. This finding is suggestive of RGCs degeneration; the neuroprotective effect of current therapeutic options might be an important consideration when evaluating treatment strategies and prognosticating visual outcome in BRVO eyes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».