Teaching parents to promote language use of children with autism spectrum disorders within family routines using enhanced milieu teaching
Notice bibliographique
Résumé
Children with autism spectrum disorder (ASD) often do not acquire language naturally within ecological systems (i.e., parent-child interaction in daily routines); therefore some of these children have significant delays in social communication skills. Language interventions such as discrete-trial teaching procedures, the verbal behavior approach, and naturalistic language teaching approaches have been developed to improve language use among children with ASD. However, few research studies have examined the generalization and maintenance effects of language intervention implemented by parents on child’s communication skills across natural family routines. The purpose of this study is to evaluate the effectiveness of a language intervention model that synthesizes three theoretical frameworks, enhanced milieu language teaching (EMT), general case programming principles, and the activity setting (i.e., daily or weekly routine) as a unit of analysis and intervention for promoting generalized language use by young children with ASD. The study employed an empirical case study design with one parent-child dyad. Parent training was presented in a two-day workshop. Results showed improvements in parent use of EMT and in child use of language in indirectly trained and non-trained (i.e., generalization) family routines in the home. These improvements maintained at one and two months post-intervention. The results are discussed with reference to previous research, contributes, future directions, and implications for practitioners and researchers who are involved in language promotion interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».