Simulating Immune Interference on the Effect of a Bivalent Glycoconjugate Vaccine against<i>Haemophilus influenzae</i>Serotypes “a” and “b”
Notice bibliographique
Résumé
Objective. We sought to evaluate the immune responses to a bivalent Haemophilus influenzae glycoconjugate vaccine against serotypes "a" (Hia) and "b" (Hib) in the presence of the preexisting immunity to Hib. Methods. We developed a stochastic simulation model of humoral immune response to investigate the antigenic challenge of a bivalent combined glycoconjugate vaccine and a bivalent unimolecular glycoconjugate vaccine. We compared simulation outcomes in the absence of any preexisting immunity with an already primed immune response having specific memory B cells and/or anti-Hib antibodies. Results. The simulation results show that the preexisting immune responses to Hib or carrier protein (CP) may significantly impede the production of anti-Hia antibodies by a unimolecular vaccine. In contrast, the production of anti-Hia antibodies using a combined vaccine is inhibited only in the presence of CP immune responses. Conclusions. Preexisting immunity to Hib and CP may play a critical role in the development of immune responses against Hia or Hib using bivalent combined and unimolecular vaccine formulations. Our results suggest that a bivalent combined glycoconjugate vaccine with a carrier protein not previously used in Hib conjugate vaccines may be an effective formulation for generating immune responses to protect against both Hib and Hia infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».