Correlates of psychological care strategies for people with diabetes in the second Diabetes Attitudes, Wishes and Needs (<scp>DAWN</scp>2<sup>™</sup>) study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the ways in which healthcare professionals address psychological problems of adults with diabetes in the second Diabetes Attitudes, Wishes and Needs (DAWN2(™) ) study. METHODS: Approximately 120 primary care physicians, 80 diabetes specialists and 80 nurses and dietitians providing diabetes care participated in each of 17 countries (N=4785). Multiple regression analyses were used to evaluate independent statistically significant associations of respondent attributes concerning psychological care strategies, including assessment of diabetes impact on the patient's life, assessment of depression, provision of psychological assessment and support, and coordination with mental health professionals. RESULTS: Psychological care strategies were positively associated with each other but differed by healthcare practice site and discipline; nurses and dietitians were less likely to assess depression than other healthcare professionals, while primary care physicians were less likely to coordinate with mental health specialists or ask patients how diabetes affects their lives. Psychological care was positively associated with healthcare professionals' beliefs that patients need help dealing with emotional issues and that clinical success depends on doing so, and also with level of psychological care training, multidisciplinary team membership and availability of resources for psychological care. There were significant between-country variations in psychological care strategies, before and after adjustment for individual-level factors, and significant country-by-covariate interactions for almost all individual-level factors investigated. CONCLUSIONS: Improvements in training and resources, recognition and assessment of psychological problems, and increased belief in the efficacy of psychological support may enhance healthcare professionals' efforts to address psychological problems in adults with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».