Abstract 55: Prediction of Delayed Cerebral Ischemia After Subarachnoid Hemorrhage Using Variations of Dynamic Cerebral Autoregulation
Notice bibliographique
Résumé
The risk of delayed cerebral ischemia (DCI) after cerebral aneurysm rupture is increased in patients with large cerebral artery vasospasm (VS). The predictive value of VS is, however, far to be optimal. Assessment of cerebral microcirculation impairment using dynamic cerebral autoregulation (DCA) measurement might improve our ability to predict DCI in these patients. Methods. We included consecutive patients with low-grade aneurysmal subarachnoid hemorrhage (SAH) (WFNS 1 to 3) within 4 days of aneurysm rupture. DCA was evaluated using the moving correlation coefficient Mx calculated from spontaneous fluctuations of cerebral blood flow velocities and arterial blood pressure. Impairment of DCA was defined as Mx ≥ 0.3. Transcranial colour-coded sonography was performed every 48 hours to look for VS. Diagnosis of VS was based on a Lindegaard ratio >3 (MCA), or mean flow velocities > 130 cm/s (ACA). DCI was defined as neurologic deterioration caused by brain ischemia confirmed by brain imaging. Results. Thirty patients (19 women; mean age ± SD: 44.7 ± 12.1 years) were included. Twenty (66.7%) patients had VS. DCI occurred in six (20%) patients after a median delay of 10 days (range 8 to 13 days). Mx (mean ± SD) was heightened at baseline (0.43 ± 0.2) and at day 7 (0.46 ± 0.2), then decreased at day 14 (0.37 ± 0.18 (p = 0.034). Isolated measures of VS and Mx were not associated with DCI. However, the elevation of Mx between baseline and day 7 in patients with VS was predictive of subsequent DCI (positive likelihood ratio=5.01; negative likelihood ratio=0.19; P=0.005). Conclusion. Findings suggest that DCA assessment may help to predict better the risk of DCI after cerebral aneurysm rupture than the simple recordings of mean flow velocities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».