Vertical distribution of three longhorned beetle species (Coleoptera: Cerambycidae) in burned trees of the boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to characterize the vertical distribution of longhorned beetle larvae in burned trees of the eastern Canadian boreal forest. Black spruce (Picea mariana (Mill.) Britton, Sterns & Poggenb.) and jack pine (Pinus banksiana Lamb.) trees burned at three severity levels were cut, and 30 cm boles were collected from the ground up to a height of 9.45 m. Boles were debarked and dissected to collect insect larvae. Results show that the three most abundant longhorned beetle species were vertically segregated among burned jack pine and black spruce trees, but the section having the highest timber value was heavily infested by woodborer larvae. Larval density distribution of Monochamus scutellatus scutellatus (Say) and of Acmaeops proteus proteus (Kirby) could be linked with bark thickness, which also depends on fire severity. Lightly burned stands of black spruce were the most heavily infested and should be salvaged only if they are easily accessible and can thus be rapidly harvested and processed at the mill. More severely burned stands should be salvaged later as they will be less affected by woodborers, as should jack pine, which is lightly infested compared with black spruce. The ecological role of stumps should be further investigated because they could still have an ecological value after salvage logging as Arhopalus foveicollis (Haldeman) uses them specifically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».