Management of phytophthora blight (<i>Phytophthora capsici</i>) on vegetables in Ontario: some greenhouse and field aspects
Notice bibliographique
Résumé
Phytophthora blight (Phytophthora capsici) affecting greenhouse vegetable production in Canada is reported for the first time. Aspects of the epidemiology and management of P. capsici in relation to greenhouse and field vegetable production in Ontario are discussed. Identification of the pathogen was based on cultural, morphological and molecular approaches, the latter using primer set PC1/2. The pathogen caused 10% plant population losses in a greenhouse pepper operation in Leamington, ON in 2006–2007, and 5%, 5% and 10% losses in commercial greenhouse tomato operations at sites in 2007, 2008 and 2011, respectively, with 1000 greenhouse tomato plants affected in 2012. Phytophthora blight occurred in 2006 in Haldimand-Norfolk and Essex counties on field cucumber and pepper, respectively, and in Essex county in 2007 on field pepper, squash and tomato. The disease was not observed on field pepper, tomato or cucumber plants in fungicide efficacy trials near Harrow, ON in 2005–2006 or near St. Williams, ON in 2007 where the disease had occurred previously. Symptom development was most rapid on greenhouse cucumber and least rapid on greenhouse tomato. Virkon® disinfectant at 0.25%, 0.5%, 1% and 2% commercially formulated product was 100% effective in preventing zoospore germination of P. capsici while Chemprocide™ disinfectant was not fully effective at 0.04%, 0.4% and 4%, and Virucidal Extra® was intermediate in efficacy. The fungicides fluazinam, mandipropamid, cyazofamid and fluopicolide were effective in controlling P. capsici on greenhouse tomato, cucumber, and pepper plants for at least a 14-day period. Metalaxyl was less effective, possibly due to partial resistance in the fungus to this chemical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».