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Enregistrement W2290537806 · doi:10.1109/iedm.2015.7409670

1Kbit FinFET Dielectric (FIND) RRAM in pure 16nm FinFET CMOS logic process

2015· article· en· W2290537806 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Memory and Neural Computing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthTaiwan Semiconductor Manufacturing Company
Mots-clésResistive random-access memoryCMOSReset (finance)Materials scienceTransistorVoltageOptoelectronicsReliability (semiconductor)Logic gateElectrical engineeringElectronic engineeringEngineeringPhysicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fully CMOS process compatible FinFET Dielectric RRAM (FIND RRAM) is firstly proposed and demonstrated by 1kbit RRAM macro on 16nm standard FinFET CMOS logic platform. The new 16nm low voltage FIND RRAM consists of one FinFET transistor for select gate and an HfO2-based resistive film for a storage node of the cell. The FIND RRAM largely improves the set and reset characteristics by the locally enhanced field at fin corners and results in a low set voltage and reset current in array operation. Besides, by adopting the 16nm FinFET CMOS logic process, the FIND RRAM is shrink to an aggressive cell size of 0.07632μm2 without additional mask or process step. The low voltage operation, excellent reliability, and very stable LRS/HRS window are all realized in the new fabricated 1kbit macro. They all support the new FIND RRAM technology is a promising embedded NVM in the coming FinFET era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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