MRI Detection of Extramural Venous Invasion in Rectal Cancer: Correlation With Histopathology Using Elastin Stain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this article is to evaluate the diagnostic performance of MRI for detection of extramural venous invasion (EMVI) compared with histopathologic analysis using elastin stain. MATERIALS AND METHODS: Forty-nine patients with rectal cancer who had undergone surgical resection with preoperative MRI were identified. Thirty-seven patients had received preoperative chemoradiation therapy (CRT). Sixty-nine MRI studies were independently reviewed by two blinded radiologists for EMVI using a score of 0-4. Comparison was made with histopathologic results obtained by two pathologists reviewing the elastin-stained slides in consensus. EMVI status was also correlated with other tumoral and prognostic features on imaging and pathologic analysis. Statistical analysis was performed using Fisher exact and McNemar tests. RESULTS: EMVI was present in 31% of the pathology specimens. An MRI EMVI score of 3-4 was 54% sensitive and 96% specific in detecting EMVI in veins 3 mm in diameter or larger. Inclusion of a score of 2 as positive for EMVI increased the sensitivity to 79% but decreased the specificity to 74%, with poor positive predictive value. Preoperative CRT had no significant effect on the diagnostic performance of MRI. Contrast-enhanced MRI increased reader confidence for diagnosis or exclusion of EMVI compared with T2-weighted imaging. EMVI status correlated with depth of extramural invasion and proximity to mesorectal fascia. CONCLUSION: Despite an anticipated increase in sensitivity for EMVI detection by histopathologic analysis using elastin compared with H and E staining, MRI maintains a high specificity and moderate sensitivity for the detection of EMVI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».