TNFα enhances the expression and secretion of chemerin from adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
We recently identified a novel adipokine, chemerin that regulates adipogenesis and adipose metabolism via the chemokine‐like receptor 1 (CMKLR1). In humans, serum chemerin levels modestly correlate with measures of body fat and markers of metabolic syndrome suggesting a potential role for chemerin in obesity related diseases. The object of our study was to examine the regulation of chemerin secretion in models of obesity and inflammation. In 12 to 14‐week‐old ob/ob obese mice, serum chemerin levels but not adipocyte expression of chemerin were elevated 2‐fold. In comparison, CMKLR1 expression in adipocytes of ob/ob mice was reduced 70 % compared to controls. In 3T3‐L1 adipocytes, TNFα treatment produced a dose‐ and time‐dependent induction of chemerin and inhibition of CMKLR1 expression and stimulated the secretion of biologically active chemerin from 3T3‐L1 adipocytes. We conclude that serum chemerin levels are elevated in a mouse model of obesity, which may arise from TNFα‐mediated secretion of chemerin from adipocytes. However, chemerin/CMKLR1 signaling in adipocytes may be blunted in obesity due to reduced expression of CMKLR1. Funding: NSHRF, CIHR, DMRF, DPEF .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».