Glutathione S‐transferase gene polymorphisms and vitamin C
Notice bibliographique
Résumé
Genetic polymorphisms of glutathione S ‐transferases (GSTs) have been shown to affect fasting serum ascorbic acid (vitamin C) concentrations. The objective of this study was to determine whether three common polymorphisms in the GSTM1, GSTT1 and GSTP1 genes modify the serum ascorbic acid response to dietary vitamin C. Non‐smoking men and women (n= 1016) aged 20‐29 completed a 196‐item food frequency questionnaire that was used to estimate vitamin C intake, and provided a fasting blood sample for genotyping and determining serum ascorbic acid concentrations by HPLC. A significant diet‐gene interaction was observed for the GSTT1 polymorphism (p = 0.04). After adjusting for caloric intake, sex, ethnicity, season, c‐reactive protein and BMI, the Spearman correlation between dietary vitamin C and serum ascorbic acid was 0.36 (p<0.0001) for the GSTT1*0/*0 genotype and 0.14 (p=0.01) for the GSTT1*1/*1 + *1/*0 genotypes). Average serum ascorbic acid concentrations (mean ± SE) were higher among individuals with the GSTT1*1/*1 + *1/*0 than those with the GSTT1*0/*0 genotype (28.8 ± 1.1 versus 25.4 ± 1.5μmol/L) (p= 0.04, adjusted for caloric intake, sex, race, season, c‐reactive protein and BMI). No significant diet‐gene interactions were observed for GSTM1 (p=0.59) or GSTP1 (p=0.72). Our findings suggest that GSTT1 genotypes modify the serum ascorbic acid response to vitamin C intake. Grant Funding Source Advanced Foods & Materials Network
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».