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Enregistrement W2290579082

Going for the Throat with Precision Surveillance

2004· article· en· W2290579082 sur OpenAlexaff
Talitha Nabbali, Mark Perry

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital and Cyber Forensics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarnivoreComputer securitySoftwareComputer scienceCopyingInternet privacyThe InternetService (business)BusinessWorld Wide WebPolitical scienceMarketingLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carnivore is a surveillance technology, a software program housed in a computer unit, which is installed by properly authorized Federal Bureau of Investigation (FBI) agents on a particular Internet Service Provider’s (ISP) network. The Carnivore software system is used together with a tap on the ISP’s network to “intercept, filter, seize and decipher digital communications on the Internet”. The system is described as a “specialized network analyzer” that works by “sniffing” a network and copying and storing a warranted subset of its traffic. In the FBI’s own words “Carnivore chews on all data on the network, but it only actually eats the information authorized by a court order.” This paper will provide an overview of the FBI’s Carnivore electronic surveillance system. The Carnivore software’s evolution, its “prey” and the system’s relationship with Internet Service Providers will be the focus of the study. (Although the FBI’s Carnivore surveillance system is now officially called DCS1000, as the surveillance system is more commonly referred to as “Carnivore,” that term will be used throughout.) Also addressed in the paper are misconceptions about Carnivore, publicly available sniffer programs, Carnivore’s functionality, methods to counter Carnivore as well as the software’s limitations. In a forthcoming paper, the pertinent American law allowing for wiretapping and electronic surveillance as well as programs and policies outside the United States regarding electronic surveillance are surveyed, and an overview of ECHELON, the global interception and relay system, is provided. These papers aim to provide readers with a better understanding of these surveillance systems: only through an in-depth knowledge can the benefits and dangers they present for public (government), private (individual telecommunications users) and the technical industry (ISPs) be achieved.(author note 2013: It additionally discusses the global surveillance network Echelon, which seems to have morphed recently into the 'PRISM' platform that everyone seems surprised about.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,018
Communication savante0,0120,025
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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